AI 晶片趨勢與應用專輯
2021年12月號188期
各大半導體業者積極布局AI晶片技術與產品，如何強化AI產品競爭優勢，以因應不同應用需求，是台灣產官學研各界急需關注的議題。本期特邀領域專家分享見解，並且邀請新創公司分享AI時代的創新與創業、新興技術與應用趨勢，從多方面主題切入探討AI晶片產業的發展現況。
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名家觀點
掌握AI晶片開創新商機 開啟AI領航國家競爭力
台灣具有領先全球的半導體製造技術、優異的次系統開發能力，須思考如何在人才、研發及政策等方面，構築AI創新生態圈，引導台灣成為AI晶片發展與解決方案的重鎮。
從ABCDE趨勢看AI時代的創新與創業
位處台灣的AI新創公司，如何深耕核心技術並把握市場機會？本文試從筆者所觀察到的ABCDE趨勢為基礎，闡述研究團隊與公司如何找到產品的定位並發揮優勢。
AIoT產品帶來AI晶片的機會與挑戰
在此科技時代，AIOT相關應用大量興起，這些產品需要大量AI運算力，背後的問題是可觀的能耗，但也帶來了許多的機會，本文將為您說明晶片發展的挑戰及建議。
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具雜訊容忍性之類比混和深度學習運算硬體演算法
透過類比混和運算可以打破記憶體牆之馮紐曼架構限制，其具備以下優勢:1)參數儲存於記憶體運算架構，避免資料傳輸的延遲;2)矩陣向量乘法計算透過交叉狀架構處理;3)減少MVM計算時晶片內部的層間資料數量。