Machine Reading Comprehension
技術簡介
透過機器閱讀理解技術，使電腦能分析文章語義和問題之間的關係，然後根據文章中的內容作出問題的準確回答，協助人員提升工作效率。
技術特色
隨著各行各業文字資料的大量產生，如FAQ、論文、專利說明書、法律文件等，傳統人工處理方式，速度慢且費用昂貴等因素，成為產業發展的瓶頸。 透過機器閱讀理解技術，分析文本內容與問題之間語意關聯資訊，使機器能更準確地理解文本內容上下文，進而在文件中找到與使用者描述問題相關的部分，並給出詳細解決方案。
技術規格
基於多階段遷移學習技術與領域知識導入，可強化機器閱讀理解模型精細的關注能力，一般領域如Wiki百科，從大量文本中找出答案片段，正確率可達88%。
圖1 機器文章閱讀理解案例
應用範圍
除了根據不同使用者問題，自動找出文本中答案之外，也可整合互動式問答對話情境，透過機器閱讀理解，根據使用者多回合問答對話中的關鍵內容，從商品規格描述、商品活動辦法等文本中，找出答案。目前該技術可用於工程標書領域、投資報告、專利內容與法律相關問答。
聯絡窗口
聯絡人：曾思閔/ 巨量資訊科技與應用推廣部(C300)
電話：03-5918422
Email：jasmine20446@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所
