Dual Transformation: AI Assists Enterprises in Achieving Net Zero and Digital Transformation
技術簡介
能耗與碳費（稅）導致製造成本大增，本團隊針對高耗能產業各自的製程特性，快速研發不需花費高成本更新設備的數位節能技術解決方案。產業需要更精細的找出最佳化製程參數和優化生產排程，將不必要的能耗與碳排降到最低，已是刻不容緩。
技術特色
- 製程參數優化節能技術:
參考入料品質和製程條件，調整溫度、壓力、入料量、觸媒溶劑添加比例參數，找出單站規模大且能耗高，為確保品質規格，而過度使用能耗（如拉高溫度）或原料用量問題並建議優化
- 生產排程優化節能技術:
參考製程特性、上游來料、訂單交期等資訊，調整產品－機台組合，集批生產，針對產線站點多且工時差異大的製程減少不必要的換線和高耗能設備使用
技術規格
- 智慧排程
- 彈性系統／軟體技術堆疊組合、開源方案、容器式／雲原生（Cloud Native）、雲端／地端佈署、整合業務／技術中台（e.g. AI Server）
- 產線大數據關聯分析
- 主生產排程與製造派工（日/週／月／季排程）
- 訂單交期評估
- 優化集批生產節能減碳
- 產能瓶頸分析與資源分配
- 製程參數最佳化
- 參數關聯與重要性分析
- 品質／能耗預測
- 數值型製程參數調整建議
圖1 智慧排程、製程參數最佳化之技術，降低整體製程耗能
圖2 智慧排程與製程參數最佳化系統示意圖
應用範圍
- 已成功運用在光電、石化、鋼鐵、化合物半導體、金屬加工熱處理等產業
- 效益包括品質優化、節省能耗、加快研發速度、減少試誤次數、提升產出／稼動
