AI Decision Support Technology of Fundus Image

技術簡介

結合眼科醫師專業知識與人工智慧技術所產生的人腦與AI雙腦的AI診斷輔助分析系統，提供糖尿病患者的視網膜與黃斑部病變，以及一般民眾常見11種眼底異常病變判讀，為目前國際唯一完整的眼底影像解決方案，可免除轉診眼科的不便，加快確診的速度，進而提高潛在病患早期發現的比率，減少醫療照護支出與社會成本，守護民眾健康。

圖1 眼底醫學影像輔助診斷技術

特色與創新

• 以AI輔助糖尿病第一線照護醫師(如：新陳代謝科、家醫科)進行眼底影像判讀，緩解眼科醫生不足不均所造成的轉診眼科的不便利。
• 為國際上目前唯一可偵測眼底四種主要病徵 (Microaneurysms, Hemorrhages, Soft Exudates, Hard-Exudates) 與二種組織位置(Disc, Macula)的產品，透過清楚標示位置，有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀。

技術規格

具備高靈敏度/特異度，包含功能:

• 切合臺灣糖尿病共同照護網的病變分級需求：
  -提供糖尿病視網膜病變五個級別 (No DR、Mild NPDR、Moderate NPDR、Severe NPDR、PDR) 的分類模型，給予不同分級病患更為貼切的醫療照護。亦提供是否轉診眼科的二分類模型
  -提供臨床上有意義黃斑部水腫 (Clinically Significant Macular Edema，CSME) 分級結果，可決定黃斑部水腫最佳治療的時機
• 標示糖尿病視網膜主要病灶的位置：
  -偵測四種主要的病徵 (Microaneurysms、Hemorrhages、Soft Exudates、Hard Exudates)，可有效輔助醫師針對糖尿病視網膜病變 (Diabetic Retinopathy, DR) 嚴重程度的判讀
  -偵測二種組織位置(Disc, Macula) ，可有效輔助醫師針對糖尿病黃斑部病變(Diabetic Macular Edema, DME) 嚴重程度的判讀
• 一般民眾常見眼底異常的分級：
  -針對黃斑部裂孔、黃斑部皺摺、玻璃體出血、玻璃體內星狀物、視網膜動脈阻塞、視網膜靜脈阻塞、視神經水腫、視網膜剝離、病理性近視、中心性漿液性脈絡膜視網膜病變、視網膜色素變性等11項眼底異常分級的SE與SP皆已達到90%，可有效輔助醫師針對各種眼底異常的判讀

應用範圍

醫療領域：免除病患轉診眼科的不便利，加快醫生確診速度，早期發現治療，維護民眾眼睛健康。本技術可部署於外部雲端與企業內部伺服器主機，亦可部署在NVIDIA Jetson (如：Nano, TX2, Xavier NX)的嵌入式設備。

聯絡窗口 

聯絡人：陳婉瑜/巨量資訊科技與應用推廣部(C300)
電話：+886-3-5912218
Email：Michelle.Chen@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所