Technologies on Smart Inventory

技術簡介

提供可預測性與分布相似度動態檢測工具、AI需求預測與庫存採購決策技術，可應用於零售產業，降低庫存過量、提高現貨率。

圖1 智慧需求預測暨庫存決策技術

技術特色

智慧需求預測暨庫存決策技術整合需求預測與DRL演算法，由AI演算法根據預測結果，變動性Lead Time進行採購量建議，對於存貨與缺貨控制得宜，大幅降低庫存與缺貨成本。
本技術依據時間與採購量將商品或材料先做分類，依據分類的結果各別判斷其可被預測與否。進一步針對可被預測之商品或材料，透過多重演算法的驗證，找出最適模型，再以時序動態調整，讓庫存管理與時俱進，精準到位。

技術規格

本技術需求預測與銷售預測以週預測為主，亦可擴散至不同時間段之預測需求；庫存決策模組中可支援使用者自訂針對缺貨或存貨過多有不同懲罰值，進而改變決策方式。

應用範圍

於改善原有廠商銷量預測準確度: 提高現貨率、降低周轉天期應用。

聯絡窗口 

聯絡人：陳婉瑜/巨量資訊科技與應用推廣部(C300)
電話：03-5912218
Email：Michelle.Chen@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所