Large Scale Interactive Semantic Search Engine

技術簡介 

AI語意搜尋平台，其核心為自然語言分析技術，突破傳統關鍵詞搜尋，透過深度學習語意分析技術，可理解用戶多樣化、口語化長句之表達用語(例如、幫我找價格超過5000之嬰兒手推車)，以自然口語互動方式完成用戶搜尋，達到高精準搜尋結果。除內容語意相似度之外，進一步分析購物、點擊及搜尋軌跡等使用者行為，理解使用者興趣偏好，後進行整合式搜尋排序，依個人喜好篩選排序媒合商品，有效提升使用者點擊率。

技術特色

• 深度學習語意分析技術，有效分析商品內容、使用者搜尋意圖。
• 多面向相關度整合排序技術，除分析商品內容與用戶意圖之間的語意相關度之外，也充分運用使用者點擊購買行為，進行整合排序。
• 雲端地端混合型搜尋服務平台，除包含分析商品內容、用戶搜尋之自然語意分析平台之外，也包含提供用戶搜尋行為數據分析平台，並提供整體服務多節點負載平衡、容錯移轉與平行擴充等機制，以滿足動態流量資源調配需求。
• 本技術已應用以下場域：
  

  - 國內電商龍頭商品搜尋平台：提供用戶在網站上快速地找到所需的商品，提升商業服務價值與優良的用戶體驗；建置之雲端平台，可提供業者快速佈建與滿足彈性的橫向擴充。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。
  - 智慧工廠應用：透過工廠機台維修報告資料分析與智慧搜尋技術，可 縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本，提升製造與生產之效能。此外搭配維修紀錄關聯分析，分析紀錄中所包含之零組件、機台之間關聯特性，可產生維修問題之關聯圖譜，除可做為機台維修知識予以保存使用之外，也作為新進員工之參考使用。
  除了上述應用場景之外，也用到企業內部知識文件搜尋、科技文獻搜尋、專利搜尋等相關應用。

技術規格

• 文件搜尋精準度(Top20 Hit rate)達85%以上。
• 可理解使用者長句搜尋意圖，以電商5種語意概念的查詢問句，正確率達91%。
• 在百萬級商品下，每秒同時查詢人數在150條件下，系統平均回應低於1秒。

應用範圍

• 可處理非結構化資料，透過語意分析技術，分析其所含資訊後，轉換成多種結構化資訊。
• 可處理結構化資料，從大量資料中，分析重要資訊間之關聯性。
• 可處理英文、繁中、簡中字體等語系
• 可處理多種文件格式（Word, PDF, XML, HTML, TXT, 圖檔文字）
• 可進行個人化搜尋優化與排序，提升不同領域之查詢效能
• 可精準理解符合台灣在地化日常用語
• 可串接智慧終端平台(iOS及Android)口語輸入介面
• 雲端平台建置，容易佈建系統，並保有彈性的橫向擴充機制

圖1 人工智慧語意搜尋技術應用


圖2 人工智慧語意辨識流程

聯絡窗口 

聯絡人：曾思閔/ 巨量資訊科技與應用推廣部(C300)
電話：03-5918422
Email：jasmine20446@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所