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人工智慧語意搜尋技術

Large scale interactive semantic search engine

技術簡介 

AI語意搜尋平台,其核心為自然語言分析技術,突破傳統關鍵詞搜尋,透過深度學習語意分析技術,可理解用戶多樣化、口語化長句之表達用語(例如、幫我找價格超過5000之嬰兒手推車),以自然口語互動方式完成用戶搜尋,達到高精準搜尋結果。除內容語意相似度之外,進一步分析購物、點擊及搜尋軌跡等使用者行為,理解使用者興趣偏好,後進行整合式搜尋排序,依個人喜好篩選排序媒合商品,有效提升使用者點擊率。

技術特色

    • 深度學習語意分析技術,有效分析商品內容、使用者搜尋意圖。
    • 多面向相關度整合排序技術,除分析商品內容與用戶意圖之間的語意相關度之外,也充分運用使用者點擊購買行為,進行整合排序。
    • 雲端地端混合型搜尋服務平台,除包含分析商品內容、用戶搜尋之自然語意分析平台之外,也包含提供用戶搜尋行為數據分析平台,並提供整體服務多節點負載平衡、容錯移轉與平行擴充等機制,以滿足動態流量資源調配需求。
    • 本技術已應用以下場域:

      - 國內電商龍頭商品搜尋平台:提供用戶在網站上快速地找到所需的商品,提升商業服務價值與優良的用戶體驗;建置之雲端平台,可提供業者快速佈建與滿足彈性的橫向擴充。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。
      - 智慧工廠應用:透過工廠機台維修報告資料分析與智慧搜尋技術,可 縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本,提升製造與生產之效能。此外搭配維修紀錄關聯分析,分析紀錄中所包含之零組件、機台之間關聯特性,可產生維修問題之關聯圖譜,除可做為機台維修知識予以保存使用之外,也作為新進員工之參考使用。
      除了上述應用場景之外,也用到企業內部知識文件搜尋、科技文獻搜尋、專利搜尋等相關應用。

技術規格

      • 文件搜尋精準度(Top20 Hit rate)達85%以上。
      • 可理解使用者長句搜尋意圖,以電商5種語意概念的查詢問句,正確率達91%。
      • 在百萬級商品下,每秒同時查詢人數在150條件下,系統平均回應低於1秒。

應用範圍

      • 可處理非結構化資料,透過語意分析技術,分析其所含資訊後,轉換成多種結構化資訊。
      • 可處理結構化資料,從大量資料中,分析重要資訊間之關聯性。
      • 可處理英文、繁中、簡中字體等語系
      • 可處理多種文件格式(Word, PDF, XML, HTML, TXT, 圖檔文字)
      • 可進行個人化搜尋優化與排序,提升不同領域之查詢效能
      • 可精準理解符合台灣在地化日常用語
      • 可串接智慧終端平台(iOS及Android)口語輸入介面
      • 雲端平台建置,容易佈建系統,並保有彈性的橫向擴充機制




圖1 人工智慧語意搜尋技術應用


圖2 人工智慧語意辨識流程

聯絡窗口 

聯絡人:曾思閔/ 巨量資訊科技與應用推廣部(C300)
電話:03-5918422
Email:jasmine20446@itri.org.tw
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工研院資訊與通訊研究所