5G O-RAN AI-driven Non-RT RIC

技術簡介 

5G不僅適用於公眾行動網路，更可依據特定應用搭建專用的網路，也就是通稱的5G專網，5G專網應用情境豐富多元，每種情境都有不同等級的網路效能需求，因此需要一套開放、智能的網路架構才可因地制宜，近年來主打開放介面的5G開放式網路（Open Radio Access Network, O-RAN）應運而生，其中的Non Real Time RAN Intelligent Controller(Non-RT RIC)平台更是整個O-RAN架構的決策核心，除了滿足O-RAN標準介面如A1/R1之外，更可透過O-RAN Service Management & Orchestration Framework(SMO)的O1介面取得基站資料分析後對Near Real Time RAN Intelligent Controller(Near-RT RIC)下達策略以控制基站行為。ITRI Non-RT RIC平台支援AI/ML工作流程，可由資料自主驅動AI/ML的訓練與預測分析結果進而滿足應用軟體需求，本平台提供使用者GUI或API方式來做訓練、預測或模型的管理監控，且應用軟體可透過介面操作取得各式模型進行調整預測數據。舉例來說，異常檢測（Abnormal Detection）應用軟體（rApp）透過R1介面向Non-RT RIC的框架（Framework）取得基站端的數據，包含終端量測數據、基站效能指標與網路效能指標，整理成可訓練的資料，並呼叫機器學習工作流程的工具進行模型調教與訓練，將此模型儲存，往後即可預測並監控準確度，當準確度每況愈下時啟用重新訓練機制，由新一組數據訓練得到更優化的模型。

圖1 架構示意圖

技術特色

符合O-RAN WG2 技術文件包括：

• O-RAN.WG2.Non-RT-RIC-ARCH-TS-v02.01
• O-RAN.WG2.Non-RT-RIC-ARCH-TR-v01.01
• O-RAN.WG2.A1AP-v03.00
• O-RAN.WG2.AIML-v01.03

技術規格

• 支援rApp註冊、認證、授權與健康狀況監控
• 支援A1、R1與SMO介面
• 支援AI/ML workflow包含資料上傳管理、模型訓練、模型預測與模型版本管理

應用範圍

5G專網產業、5G開放式架構智慧網管

聯絡窗口 

聯絡人：曾祥倍/新世代通訊技術與應用推廣部(C200)
電話： 03-5914708
Email：StanleyTseng@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所