在經濟部技術處科技專案計畫支持下，工研院所研發的聯網自駕巴士為國內首部自動駕駛中型巴士，搭載自主研發之環周感知次系統(Surrounding Sensing Subsystem, S3)

工研院研發的「DeepLook雲端智慧影像分析系統」為全球第一個使用雲端基礎架構服務平台匯集視訊片段，可透過巨量資料分析，以雲端運算提供影帶濃縮、車牌辨識、車輛追蹤及監視器妥善率等應用服務，適用於違規肇事車輛追蹤、贓車查緝，並運用深度學習的技術，增加影片中人物、車輛等影像辨別度，快速將系統中大量的人流、車流進行分類，警方則可透過縮小選擇範圍，提升效率。 目前此技術已運用於數個台灣地方警局，協助警方有效縮短員警偵查辦案時間，大幅減少人力負擔力，未來將持續擴大國內外服務區域，並協助政府建置監視網路系統，提升治安管理效力。

目前在水下進行大頻寬視訊串流大多仰賴纜線方式，而陸上的無線通訊技術又無法在水下傳輸，工研院研發透過THz波段無線光通訊技術，實現水下無線且大頻寬通訊技術，透過海生館大洋池場域驗證，並成功將水下餵食秀影像以直播方式上傳至海生館臉書粉絲專業，未來此技術也將可以整合至水下自主式無人載具作為離岸風機基座或管線監控，避免傳統ROV纜線纏繞困擾，也可應用於水下博物館，生態或環境監控，水產養殖監測。

工研院的「電信操控無人機隊解決方案」打破現有無人機的限制，擁有複合通訊特性，除WiFi 外亦可以4G/LTE 訊號連線，無論無人機和遙控器分隔多遠，只要周邊有4G 訊號，即可在視距外遠端操控無人機，影像回傳延遲時間也低於1 秒，且藉由GPS、RTK 定位搭配紅外線導引技術，在電力不足時可自動返回基地站充電。此外，透過該技術智慧化平台，還能預先進行無人機排程與即時監控，最多可同時操控254 架無人機。該解決方案結合AI影像辨識與判讀技術，將使無人機隊的應用更廣泛，除警用維安，也可應用在水庫壩體與集水區巡檢、交通車流分析、軌道橋梁異常檢測、及精準農業等領域發展。

隨著科技進步，台灣自動駕駛車輛已逐步實現，台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫於2018年12月21日舉辦開幕式，自2018年12月22日至2019年1月21日於中科路(大鵬路至經貿五路段)，提供一般民眾免費試乘服務。此次試運行計畫由台中市府協助提供場域，整合國內自駕車相關的營運、設備、技術服務等產業組成台中旗艦團隊，包含由工研院、車王電、華德動能與台灣大學合作，搭載工研院自主研發的自動駕駛感知次系統Surrounding Sensing Subsystem (S3)，也是國內首套針對自動駕駛需求研發的環境周邊感知次系統。

工研院今天(2日)舉辦「資通訊科技日」，剖析資通訊產業、人工智慧、人工智慧物聯網(AIoT)未來的趨勢，現場也展示可設在辦公室中的無人便利商店「易取」智慧貨架，成本是傳統投幣式販賣機的五分之一，呈現AI產業化的多種面向。(央廣記者鄭翔云、楊文君採訪報導)

工研院資通所使用無線訊號通道資訊應用於定位技術針對Wi-Fi室內定位提出解決方案。定位環境建立在使用者原本的使用方式上，以一般使用Wi-Fi上網的習慣，不需要安裝任何軟體程式，或配戴額外任何裝置，就能精準找出手機的位置。未來將主要應用於大型零售業賣場環境，提供發展人流追蹤分析與顧客購買習慣分析，可優化消費者實體通路購物體驗，另外也能應用如大型企業環境，提供進行訪客管理、人員管理、禁區管制、緊急救援與資料分析等應用。此技術可以取代現今所有的定位技術，克服其他技術不能解決的困難點。

技術簡介 Amazon S3為極受歡迎的雲端儲存平台，當企業/雲端服務決定外存檔案至S3以節省儲存設備管理成本時，如何保護重要檔案內容即成為重要課題。最普遍的作法是把所有上傳至S3的檔案都加密，但這卻導致使用者無法依內容檢索取得需要的檔案。「CASB Appliance」同時解決加密及檢索問題，它介於企業/雲端服務與S3之間，以代理伺服器方式為企業/雲端服務提供「加密可檢索」功能，兼顧安全性及操作性。 技術特色 「CASB Appliance」採用Searchable Encryption技術，以AES等級的安全性保護檔案，但卻允許檔案按內容檢索；檢索時，每一個關鍵字皆被加密，即便是「CASB Appliance」本身也無法得知檢索時使用者採用的關鍵字，因此從根本杜絕可能的資安攻擊。

自駕車的技術研發，是全球各車廠必爭之地，工研院經過3年半的時間，研發出最新的感知技術，生產出國內首部國產化的自駕車，不但解決了GPS被天氣、地形遮蔽的問題，還能辨別各種交通號誌，預計年底就能正式上路了。