設備預防保養，生產效能優化

技術簡介

資通所為協助設備製造商及使用業者提升設備稼動率，以機器學習技術為基礎，開發「設備管家」系統，此系統猶如讓設備生出神經，具備能主動通報的自動健檢功能、可視化即時健康狀態與精度監控。本技術導入非監督式建模技術，僅需蒐集正常運轉狀態數據，即可建立模型，並能自動決定最佳模型參數，在關注的連續偏離正常狀態部分成功監診出變因，及因子變異機率值，可達到設備即將發生異常之預知功能，達到預防保養目的。

技術特色

• 僅需蒐集正常運轉狀態數據，即可建立模型
• 由歷史數據自動決定最佳模型參數，不需使用者設定
• 關注「逐漸轉變為不健康的過程」，達預防保養目的

技術規格

• 提供綠黃紅燈號，顯示設備健康狀態指標
• 於異常發生時診斷變因，及因子變異之機率值
• 提供參數控制靈敏度與可信度，因應實際場域需求調整

應用範圍

提供各式設備製造商對設備進行預知維護保養，並延伸商業模式轉型為預知維護服務收入

以空壓機群效能監診為例，其系統以涵蓋率提供具統計意義之門檻值，並保留模型參數設定，提供使用者因應實場需求調整模型，以增加靈敏度，並控制監診結果之可信度。

連絡窗口：

周茂良06-3847128 Email: norman@itri.org.tw