Deep Learning Accelerator IC Technology
技術簡介
AI晶片市場發展日趨競爭,深度學習是讓AI應用程式在現實世界實際可用的最成功機器學習典範,如何加速訓練與推論是技術發展之關鍵,故本所發展客製化深度學習加速器技術,可依廠商需求提供客製化功能設計、原始碼軟硬體,並支援多種深度神經網路(DNN)功能的硬體加速處理器,與其對應之軟體工具套件,是一套可快速建構自主的AI系統解決方案。
技術特色
- 擁有65nm silicon-proven以及SoC整合的經驗和成果。
- 基於NVDIA架構基礎提供優化的架構
- 提供DLA架構與設計參數優化、AI編譯器;軟硬體驗證與顧問諮詢服務。
- 提供客製化的設計流程從類神經網絡分析、編譯合成到推論以符合規格所需。
- 提供可調整資源的DNN加速器硬體和開發軟體。
- 本技術由工研院自主開發,可提供廠商實現SOC或開發加速卡產品。
- 提供技術導入評估工具以及效能展示,細節請洽詢下方聯絡窗口。
技術規格
- Variable processing element number: 64 to 2048
- Variable on-chip memories: 32KB to 512KB
- Configurable NN functions
圖1 細部規格
應用範圍
- 提供IP授權或委外設計(NRE)服務,協助致力於多媒體、MCU、CPU偕同處理器有加速需求的IC設計業者,縮短SOC開發流程。
- 協助系統廠商(如:智慧影像、智慧監控等應用)導入AI模組、為終端產品加值並創造差異。
聯絡窗口
聯絡人:林媛薇/ IoT暨IC技術與應用推廣部(C300)
電話:03-5915353
Email:jessie_lin@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所