Deep Learning Accelerator IC Technology

技術簡介

AI晶片市場發展日趨競爭，深度學習是讓AI應用程式在現實世界實際可用的最成功機器學習典範，如何加速訓練與推論是技術發展之關鍵，故本所發展客製化深度學習加速器技術，可依廠商需求提供客製化功能設計、原始碼軟硬體，並支援多種深度神經網路(DNN)功能的硬體加速處理器，與其對應之軟體工具套件，是一套可快速建構自主的AI系統解決方案。

技術特色

• 擁有65nm silicon-proven以及SoC整合的經驗和成果。
• 基於NVDIA架構基礎提供優化的架構
• 提供DLA架構與設計參數優化、AI編譯器；軟硬體驗證與顧問諮詢服務。
• 提供客製化的設計流程從類神經網絡分析、編譯合成到推論以符合規格所需。
• 提供可調整資源的DNN加速器硬體和開發軟體。
• 本技術由工研院自主開發，可提供廠商實現SOC或開發加速卡產品。
• 提供技術導入評估工具以及效能展示，細節請洽詢下方聯絡窗口。

技術規格

• Variable processing element number: 64 to 2048
• Variable on-chip memories: 32KB to 512KB
• Configurable NN functions

圖1 細部規格

 應用範圍

• 提供IP授權或委外設計(NRE)服務，協助致力於多媒體、MCU、CPU偕同處理器有加速需求的IC設計業者，縮短SOC開發流程。
• 協助系統廠商(如：智慧影像、智慧監控等應用)導入AI模組、為終端產品加值並創造差異。

聯絡窗口 

聯絡人：林媛薇/ IoT暨IC技術與應用推廣部(C300)
電話：03-5915353
Email：jessie_lin@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所