工業技術研究院 資訊與通訊研究所 組長 李青憲

隨著工業4.0推動製造現場的大規模數位聯網與資料累積，人工智慧正逐步從單點分析工具，走向能理解脈絡、生成邏輯、輔助決策與驗證結果的核心技術。面對傳統製造業的經驗斷層、工控開發瓶頸，以及高科技製造中的資料不對稱、瑕疵樣本稀缺與製程精度極限，如何將分散的經驗、文件、影像、製程參數與物理行為，轉化為可理解、可推理、可生成、可驗證的智慧決策能力，已成為次世代智慧製造的重要課題。

本期《電腦與通訊》專題以「解構次世代智慧製造：認知生成與應用」為題，從工控開發、設備維修、品質檢測到製程優化等關鍵場域切入，深入剖析生成式AI、Agentic AI、視覺語言模型與數位雙生等技術，如何協助製造業突破傳統自動化的限制。透過系統化的觀點，本期試圖勾勒出AI從知識檢索、工程邏輯生成、維修決策輔助，到資料閉環優化與虛擬製程驗證之間的技術鏈結，展現智慧製造由「自動化」邁向「認知化」與「閉環優化」的發展路徑。

專文內容涵蓋前瞻產業變革、AI Agent驅動工控開發與PLC程式生成、Agentic AI在設備維修決策與知識傳承中的應用、生成式AI與視覺語言模型所建構的瑕疵資料閉環優化架構、AI代理模型結合Isaac Sim數位雙生模擬於高頻寬記憶體堆疊製程參數優化的應用、結合企業知識與AI Agent的領域經驗分身、自主化機器人的發展趨勢以及工控開發及PLC程式生成展示，從底層控制邏輯到現場維修流程，從瑕疵資料生成到高精度製程模擬，完整呈現AI 技術在製造場域中由輔助工具轉向決策核心的多元實踐。

期望透過本期內容，讓讀者更深入理解生成式AI與認知自動化在智慧製造中的發展趨勢與落地挑戰，也鼓勵產業界從既有數位化基礎出發，進一步建構可累積知識、可回饋修正、可持續優化的智慧製造體系。當AI開始具備理解製造語境、生成工程邏輯、判斷資料缺口並模擬物理行為的能力，工廠將不再只是設備與資料的集合，而是逐步邁向能感知、推理、學習與自我演進的智慧體。

誠摯邀請您，一同探索認知生成技術如何重塑次世代智慧製造的新格局。