工業技術研究院 資訊與通訊研究所組長 王邦傑

人工智慧應用與服務已經緊密的與我們的生活結合，包含視覺語言模型、影像辨識模型、生成式 AI 等等，整個生態系從資料的收集到建模，再到邊緣或雲端成為應用服務，其中包含了運算基礎設施的支援，資料隱私的保護以及 AI 服務是否可被充分信任等，再再顯示 AI 深度影響我們的社會文化與生活之時，對於廣泛的資通訊應用來說，如何建立對 AI 系統與應用服務的信任，放心的讓 AI 幫助我們更有效率的工作，享受更便利的服務，是當下最重要的目標。

本期將透過各面向的探索與討論，分享在 AI 世代的浪潮下，如何建構人／機的信任。分析了目前常用的語言模型在資安攻防上的角色以及本身可能面臨的攻擊與風險；介紹了在 AI 應用服務的後台，資料中心如何更有效率與彈性的構築運算環境；< 面向應用場域之可信任 AI 模型評測技術 >告訴大家如何確保可以安心的使用 AI ；< AI 端點日誌異常分析與威脅偵測技術 >則從另一個角度運用 AI 來讓原本的資安更有效率、更精準；< 臺灣資安體系的 PQC 轉型布局 >分享了從現在到量子電腦問世，如何保障資料與通訊的安全；< 可信任 AI 技術發展機會與挑戰 >說明了 AI 有哪些風險與挑戰，尤其在進入 Agentic AI 後以及世界的趨勢現況；< 從資安評級探討企業風險防護效能：臺灣產業實證分析 >討論了目前台灣的企業資安現況以及未來的行動方向；< PQC 資安解決方案 >，則介紹目前工研院在 PQC 的進展。

A I的世代，信任是我們持續不斷的挑戰與堅持；誠摯邀請一起加入我們重構的邊界，共同迎接 AI 世代的挑戰。