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推廣合作

AI排程技術

Intelligent Scheduling Technology

技術簡介 

工研院研發「智慧排程技術」,具最佳化搜尋與學習機制 ,可優化工廠人、機、料資源配置,包括以蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo Tree Search ;MCTS)進行最佳化搜尋,建構主生產規畫,決定每日投料策略;以深度神經網路(Deep Neural Networks;DNN)迴歸建構價值網路,決定派工策略與評估對排程KPI影響,最終穩定提升產能規劃和達交,並透過生產優化減少能耗,實現淨零碳排,開拓綠色商機。

技術特色

工研院研發「智慧排程技術」,具最佳化搜尋與學習機制 ,可優化工廠人、機、料資源配置,包括以蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo Tree Search ;MCTS)進行最佳化搜尋,建構主生產規畫,決定每日投料策略;以深度神經網路(Deep Neural Networks;DNN)迴歸建構價值網路,決定派工策略與評估對排程KPI影響,最終穩定提升產能規劃和達交,並透過生產優化減少能耗,實現淨零碳排,開拓綠色商機。>


技術規格

智慧排程系統,包括以下功能規格:

  • 基於產線資訊與生產條件限制模擬不同的生產計畫排程。
  • 提供資料驗證工具,可自動分析資料特性,找到關聯異常 (可回饋補值充份運用資料) 和訂單扣抵bank/WIP。
  • 可接續指定的產線狀態 (如線上在製品和庫存等資訊) 進行重新續排。
  • 提供排程甘特圖,訂單在何時哪一台設備上生產,一目瞭然; 透過站點WIP推移圖,可以輕鬆掌握半品倉/成品倉/各站點的WIP和庫存水位; 利用生產報表,可以追蹤各站點設備的產品生產時序資訊

應用領域

可應用於建立訂單未來排程,判斷產能瓶頸根因,評估場域執行現況,提升訂單準交/產能稼動成果。


圖1 AI智慧排程系統


圖2 AI智慧排程系統


聯絡窗口 

聯絡人:徐福裕 / 雲端運算技術與應用推廣部
電話:03-5914566
Email:ben.hsu@itri.org.tw
https://www.itri.org.tw/
工研院資訊與通訊研究所